用真实数据看清 AI 热度与能力

五类排行榜统一呈现项目热度、模型调用、编程 Agent 能力与开源模型活跃度，每项指标都标明来源和口径。

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GitHub AI 开源项目热度榜

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  1. 1
    ECC条目说明ECC 是由 affaan-m 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    affaan-m
    JavaScript
    244.1K Stars指标说明核心指标为244.1K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  2. 2
    hermes-agent条目说明hermes-agent 是由 NousResearch 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    NousResearch
    Python
    238K Stars指标说明核心指标为238K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  3. 3
    AutoGPT条目说明AutoGPT 是由 Significant-Gravitas 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    Significant-Gravitas
    Python
    187K Stars指标说明核心指标为187K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  4. 4
    ollama条目说明ollama 是由 ollama 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    ollama
    Go
    179.7K Stars指标说明核心指标为179.7K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  5. 5
    firecrawl条目说明firecrawl 是由 firecrawl 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    firecrawl
    TypeScript
    173.9K Stars指标说明核心指标为173.9K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  6. 6
    prompts.chat条目说明prompts.chat 是由 f 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    f
    HTML
    168.2K Stars指标说明核心指标为168.2K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  7. 7
    transformers条目说明transformers 是由 huggingface 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    huggingface
    Python
    164.6K Stars指标说明核心指标为164.6K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  8. 8
    dify条目说明dify 是由 langgenius 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    langgenius
    TypeScript
    153.8K Stars指标说明核心指标为153.8K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  9. 9
    open-webui条目说明open-webui 是由 open-webui 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    open-webui
    Python
    150.3K Stars指标说明核心指标为150.3K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。
  10. 10
    langchain条目说明langchain 是由 langchain-ai 维护的开源 AI 项目。点击名称可查看 GitHub 仓库中的 README、版本发布、许可证与贡献活跃度。
    langchain-ai
    Python
    145.2K Stars指标说明核心指标为145.2K Stars，数据来自 GitHub Search API。历史曲线由本站每 6 小时记录一次，仅表示 Stars 变化，不等同于 GitHub 官方 Trending 排名。

OpenRouter 模型调用排行榜

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  1. 1
    deepseek-v4-flash-20260423条目说明deepseek-v4-flash-20260423 是 deepseek 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    deepseek
    5422.1B Tokens
    496.6M 次请求指标说明核心指标为496.6M 次请求，辅助指标为5422.1B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  2. 2
    deepseek-v4-flash-20260731条目说明deepseek-v4-flash-20260731 是 deepseek 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    deepseek
    12278B Tokens
    434.4M 次请求指标说明核心指标为434.4M 次请求，辅助指标为12278B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  3. 3
    ox-alpha条目说明ox-alpha 是 stealth 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    stealth
    25246.6B Tokens
    316M 次请求指标说明核心指标为316M 次请求，辅助指标为25246.6B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  4. 4
    gpt-5.6-luna-20260709条目说明gpt-5.6-luna-20260709 是 openai 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    openai
    6055.3B Tokens
    313.2M 次请求指标说明核心指标为313.2M 次请求，辅助指标为6055.3B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  5. 5
    gemini-2.5-flash-lite条目说明gemini-2.5-flash-lite 是 google 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    google
    846.1B Tokens
    291M 次请求指标说明核心指标为291M 次请求，辅助指标为846.1B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  6. 6
    gpt-oss-120b条目说明gpt-oss-120b 是 openai 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    openai
    525B Tokens
    132.3M 次请求指标说明核心指标为132.3M 次请求，辅助指标为525B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  7. 7
    mimo-v2.5-20260422条目说明mimo-v2.5-20260422 是 xiaomi 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    xiaomi
    10844.3B Tokens
    129.1M 次请求指标说明核心指标为129.1M 次请求，辅助指标为10844.3B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  8. 8
    gpt-4o-mini条目说明gpt-4o-mini 是 openai 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    openai
    234.5B Tokens
    123.2M 次请求指标说明核心指标为123.2M 次请求，辅助指标为234.5B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  9. 9
    gemini-2.5-flash条目说明gemini-2.5-flash 是 google 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    google
    429.1B Tokens
    112.9M 次请求指标说明核心指标为112.9M 次请求，辅助指标为429.1B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。
  10. 10
    text-embedding-3-small条目说明text-embedding-3-small 是 openai 在 OpenRouter 公开路由榜单中的模型条目。点击名称可查看模型页面、上下文限制、价格和可用提供商。
    openai
    147.7B Tokens
    111.2M 次请求指标说明核心指标为111.2M 次请求，辅助指标为147.7B Tokens。数据来自 OpenRouter 公开周榜，曲线表示当前可用周期内的调用变化。

OpenCode 编程模型使用排行榜

查看 Top 20
  1. 1
    deepseek-v4-flash条目说明deepseek-v4-flash 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    3,729,050.16 使用指数指标说明核心指标为3,729,050.16 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  2. 2
    deepseek-v4-pro条目说明deepseek-v4-pro 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    1,548,518.84 使用指数指标说明核心指标为1,548,518.84 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  3. 3
    mimo-v2.5条目说明mimo-v2.5 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    1,071,684.42 使用指数指标说明核心指标为1,071,684.42 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  4. 4
    glm-5.3-flash条目说明glm-5.3-flash 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    547,946.89 使用指数指标说明核心指标为547,946.89 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  5. 5
    gpt-5.6-luna条目说明gpt-5.6-luna 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    411,593.00 使用指数指标说明核心指标为411,593.00 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  6. 6
    hy3条目说明hy3 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    314,039.41 使用指数指标说明核心指标为314,039.41 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  7. 7
    muse-spark-1.2-contributor条目说明muse-spark-1.2-contributor 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    210,760.89 使用指数指标说明核心指标为210,760.89 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  8. 8
    nemotron-3-ultra条目说明nemotron-3-ultra 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    197,640.00 使用指数指标说明核心指标为197,640.00 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  9. 9
    deepseek-v4-flash-vision-exp条目说明deepseek-v4-flash-vision-exp 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    104,298.92 使用指数指标说明核心指标为104,298.92 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。
  10. 10
    deepseek-v4-flash-0731条目说明deepseek-v4-flash-0731 是 OpenCode 使用数据中记录的模型条目。本行用于比较它与同一 OpenCode 数据序列中其他模型的使用信号。
    OpenCode
    OpenCode 使用序列
    2.22 使用指数指标说明核心指标为2.22 使用指数，辅助指标为OpenCode 使用序列。数据来自 OpenCode Data，曲线表示其公开的模型使用历史。

AI 编程 Agent 能力评测榜

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  1. 1
    live-SWE-agent + Claude 4.5 Opus medium (20251101)条目说明live-SWE-agent + Claude 4.5 Opus medium (20251101) 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    UIUC
    live-SWE-agent
    79.2% 解决率指标说明核心指标为79.2% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  2. 2
    Sonar Foundation Agent + Claude 4.5 Opus条目说明Sonar Foundation Agent + Claude 4.5 Opus 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    Sonar
    Sonar Foundation Agent
    79.2% 解决率指标说明核心指标为79.2% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  3. 3
    TRAE + Doubao-Seed-Code条目说明TRAE + Doubao-Seed-Code 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    ByteDance
    TRAE
    78.8% 解决率指标说明核心指标为78.8% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  4. 4
    live-SWE-agent + Gemini 3 Pro Preview (2025-11-18)条目说明live-SWE-agent + Gemini 3 Pro Preview (2025-11-18) 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    UIUC
    live-SWE-agent
    77.4% 解决率指标说明核心指标为77.4% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  5. 5
    Atlassian Rovo Dev (2025-09-02)条目说明Atlassian Rovo Dev (2025-09-02) 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    Atlassian
    Atlassian Rovo Dev
    76.8% 解决率指标说明核心指标为76.8% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  6. 6
    EPAM AI/Run Developer Agent v20250719 + Claude 4 Sonnet条目说明EPAM AI/Run Developer Agent v20250719 + Claude 4 Sonnet 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    EPAM Systems, Inc.
    EPAM AI/Run Developer Agent
    76.8% 解决率指标说明核心指标为76.8% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  7. 7
    mini-SWE-agent + Claude 4.5 Opus (high)条目说明mini-SWE-agent + Claude 4.5 Opus (high) 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    SWE-agent
    mini-SWE-agent
    76.8% 解决率指标说明核心指标为76.8% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  8. 8
    ACoder条目说明ACoder 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    ACoder
    ACoder
    76.4% 解决率指标说明核心指标为76.4% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  9. 9
    mini-SWE-agent + Gemini 3 Flash (high)条目说明mini-SWE-agent + Gemini 3 Flash (high) 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    SWE-agent
    mini-SWE-agent
    75.8% 解决率指标说明核心指标为75.8% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。
  10. 10
    mini-SWE-agent + MiniMax M2.5 (high)条目说明mini-SWE-agent + MiniMax M2.5 (high) 是参与 SWE-bench Verified 评测的 Agent 或编程系统。本行表示基准评测表现，不代表通用热度或真实生产调用量。
    SWE-agent
    mini-SWE-agent
    75.8% 解决率指标说明核心指标为75.8% 解决率，数据来自 SWE-bench 公开基准。这是基准任务解决率，不代表 Agent 的真实调用量。

Hugging Face 开源模型热榜

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  1. 1
    Qwen3.8-Flash-Next条目说明Qwen3.8-Flash-Next 是 Qwen 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    Qwen
    4.2K 次点赞
    52.3K 次下载指标说明核心指标为52.3K 次下载，辅助指标为4.2K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  2. 2
    GLM-5.3-Flash条目说明GLM-5.3-Flash 是 zai-org 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    zai-org
    1.6K 次点赞
    189.8K 次下载指标说明核心指标为189.8K 次下载，辅助指标为1.6K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  3. 3
    GLM-5.3条目说明GLM-5.3 是 zai-org 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    zai-org
    1.2K 次点赞
    8.8K 次下载指标说明核心指标为8.8K 次下载，辅助指标为1.2K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  4. 4
    Qwen3.8-27B条目说明Qwen3.8-27B 是 Qwen 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    Qwen
    13.2K 次点赞
    4M 次下载指标说明核心指标为4M 次下载，辅助指标为13.2K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  5. 5
    Qwen3.8-Flash-Next-GGUF条目说明Qwen3.8-Flash-Next-GGUF 是 unsloth 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    unsloth
    539 次点赞
    188.1K 次下载指标说明核心指标为188.1K 次下载，辅助指标为539 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  6. 6
    Qwen3.8-27B-GGUF条目说明Qwen3.8-27B-GGUF 是 unsloth 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    unsloth
    3.2K 次点赞
    8.4M 次下载指标说明核心指标为8.4M 次下载，辅助指标为3.2K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  7. 7
    Qwen3.8-27B-OBLITERATED条目说明Qwen3.8-27B-OBLITERATED 是 OBLITERATUS 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    OBLITERATUS
    891 次点赞
    645.6K 次下载指标说明核心指标为645.6K 次下载，辅助指标为891 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  8. 8
    LTX-2.5条目说明LTX-2.5 是 Lightricks 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    Lightricks
    2.1K 次点赞
    1M 次下载指标说明核心指标为1M 次下载，辅助指标为2.1K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  9. 9
    Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX条目说明Qwen3.8-27B-Uncensored-MLX 是 orcarouter 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    orcarouter
    1.2K 次点赞
    97.5K 次下载指标说明核心指标为97.5K 次下载，辅助指标为1.2K 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。
  10. 10
    Hy4-preview条目说明Hy4-preview 是 tencent 发布在 Hugging Face 上的公开模型。点击名称可查看模型卡、适用任务、文件、许可证和使用说明。
    tencent
    263 次点赞
    1.4K 次下载指标说明核心指标为1.4K 次下载，辅助指标为263 次点赞。数据来自 Hugging Face Hub API，历史曲线由本站每 6 小时记录观察值。